Stage de développement Python
France, GAP
Mis en ligne le 30 octobre 2026 par jacquesfize (+ d'offres)
Parc national des Écrins
Type de contrat :Stage
Métier :Développeur
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :Débutant accepté
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, GAP
Salaire :8 316 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Le Parc national des Écrins développe des dispositifs innovants pour mieux connaître la
fréquentation des espaces naturels, notamment grâce à l’analyse d’images par
intelligence artificielle à partir de solutions logiciels libres (opensource).
En partenariat avec l’Université Savoie Mont Blanc (USMB) et plus particulièrement le
LECA (Laboratoire d’Ecologie Alpine), le Parc a développé CAIRN1, un outil permettant
de détecter et comptabiliser automatiquement différentes pratiques à partir d’images :
baigneurs, tentes de bivouac et piétons (sur la base d’un projet de 2024). Cette solution
s’appuie sur des algorithmes de détections d’objets dans les images 2, plus
particulièrement un modèle YOLO « fine-tune » avec des images provenant de timelapses
installés autour de lacs en hautes altitudes.
Après une première phase d’expérimentation, nous proposons un stage visant à
consolider et améliorer CAIRN, préparer son déploiement à plus grande échelle
(plus large volume de données, utilisation par d’autres partenaires, optimisation des
performances des traitements de données) et valoriser les données de fréquentation
collectées en 2026.Il contribuera également à préparer les expérimentations de terrain de
2027.
Ce stage combine plusieurs aspects du travail du parc sur l’analyse de la fréquentation sur
son territoire. En plus du développement de CAIRN, une partie non-négligeable du stage
implique de se déplacer sur les terrains d’études mais aussi une réflexion sur le protocole
de mise
Durée : 5 à 6 mois
Période : à définir en fonction du calendrier universitaire, idéalement à partir de février ou
mars 2027
Temps de travail : 35 heures par semaine
fréquentation des espaces naturels, notamment grâce à l’analyse d’images par
intelligence artificielle à partir de solutions logiciels libres (opensource).
En partenariat avec l’Université Savoie Mont Blanc (USMB) et plus particulièrement le
LECA (Laboratoire d’Ecologie Alpine), le Parc a développé CAIRN1, un outil permettant
de détecter et comptabiliser automatiquement différentes pratiques à partir d’images :
baigneurs, tentes de bivouac et piétons (sur la base d’un projet de 2024). Cette solution
s’appuie sur des algorithmes de détections d’objets dans les images 2, plus
particulièrement un modèle YOLO « fine-tune » avec des images provenant de timelapses
installés autour de lacs en hautes altitudes.
Après une première phase d’expérimentation, nous proposons un stage visant à
consolider et améliorer CAIRN, préparer son déploiement à plus grande échelle
(plus large volume de données, utilisation par d’autres partenaires, optimisation des
performances des traitements de données) et valoriser les données de fréquentation
collectées en 2026.Il contribuera également à préparer les expérimentations de terrain de
2027.
Ce stage combine plusieurs aspects du travail du parc sur l’analyse de la fréquentation sur
son territoire. En plus du développement de CAIRN, une partie non-négligeable du stage
implique de se déplacer sur les terrains d’études mais aussi une réflexion sur le protocole
de mise
Durée : 5 à 6 mois
Période : à définir en fonction du calendrier universitaire, idéalement à partir de février ou
mars 2027
Temps de travail : 35 heures par semaine
Profil recherché
Formation Bac +4/5 : Master, école d'ingénieur ou formation équivalente dans les
domaines suivants : intelligence artificielle / machine learning, data science, informatique /
systèmes d'information, sciences de l'ingénieur ou formation équivalente.
domaines suivants : intelligence artificielle / machine learning, data science, informatique /
systèmes d'information, sciences de l'ingénieur ou formation équivalente.