Vision par ordinateur / computer vision H/F
Midi Pyrénées, Toulouse (31000)
Mis en ligne le 15 mai 2017 par taleez-recruitment (+ d'offres)
DonecleType de contrat :Stage
Métier :Ingénieur développement logiciel
Type d'entreprise :Startup
Localisation :Midi Pyrénées, Toulouse (31000)
Salaire :de 6 600 €/an à 12 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Compétences requises :C/C++, machine learning, OpenCV, vision par ordinateur
Poste à pourvoir
Votre mission : Détecter de manière automatique et fiable des objets (éléments caractéristiques, défauts) sur la surface d’avions de ligne
Vous participerez à l’implémentation d’algorithmes de vision par ordinateur permettant la reconnaissance de certains objets ainsi que la détection et classification de défauts présents sur des surfaces métalliques et composites. En particulier,vous serez chargé(e) de :
Etudes, conception et comparaisons de différents algorithmes
Implémentation sur calculateur embarqué (OpenCV/C++)
Essais et validations en environnement représentatif puis réel
Vous accompagnerez le déploiement auprès de compagnies en menant les activités suivantes :
Configuration logicielle pour répondre aux exigences clients
Intégration de nouveaux objets et tests de robustesse à la détection et la classification
Vous ferez partie intégrante de l’équipe développement vision et aurez la responsabilité de plusieurs sous-modules.
Lieu: Toulouse
Début: Août-Septembre 2017
Durée: 5 à 6 mois
Your mission: Automatically detect objects (characteristic elements, defects) on the surface of commercial aircraft
You will participate in implementing computer vision algorithms for object recognition and the detection and classification of defects present on metal and composite surfaces. In particular, you will be responsible for the following:
Study, design and comparison of vision algorithms
Implementation on embedded processing units (OpenCV/C++)
Tests and validation in representative, then real environments
You will support deployment of the system with clients (airlines) with the following actions:
Software configuration to meet client requirements
Integration of new objects and detection/classification robustness testing
You will be part of the software development team and will be in charge of several vision sub-modules and associated algorithms.
Location: Toulouse
Start date: August-September 2017
Duration: 5 to 6 months
Merci de postuler ici : https://taleez.com/apply/3dkpmkc?utm_source=Developpez.com
Vous participerez à l’implémentation d’algorithmes de vision par ordinateur permettant la reconnaissance de certains objets ainsi que la détection et classification de défauts présents sur des surfaces métalliques et composites. En particulier,vous serez chargé(e) de :
Etudes, conception et comparaisons de différents algorithmes
Implémentation sur calculateur embarqué (OpenCV/C++)
Essais et validations en environnement représentatif puis réel
Vous accompagnerez le déploiement auprès de compagnies en menant les activités suivantes :
Configuration logicielle pour répondre aux exigences clients
Intégration de nouveaux objets et tests de robustesse à la détection et la classification
Vous ferez partie intégrante de l’équipe développement vision et aurez la responsabilité de plusieurs sous-modules.
Lieu: Toulouse
Début: Août-Septembre 2017
Durée: 5 à 6 mois
Your mission: Automatically detect objects (characteristic elements, defects) on the surface of commercial aircraft
You will participate in implementing computer vision algorithms for object recognition and the detection and classification of defects present on metal and composite surfaces. In particular, you will be responsible for the following:
Study, design and comparison of vision algorithms
Implementation on embedded processing units (OpenCV/C++)
Tests and validation in representative, then real environments
You will support deployment of the system with clients (airlines) with the following actions:
Software configuration to meet client requirements
Integration of new objects and detection/classification robustness testing
You will be part of the software development team and will be in charge of several vision sub-modules and associated algorithms.
Location: Toulouse
Start date: August-September 2017
Duration: 5 to 6 months
Merci de postuler ici : https://taleez.com/apply/3dkpmkc?utm_source=Developpez.com
Profil recherché
Etudiant(e) en école d’ingénieur ou cursus Master équivalent
Compétences solides en vision par ordinateur, notamment OpenCV
Compétences générales en programmation, notamment C++
Connaissances générales en machine learning appréciées
Autonomie, bon esprit d'initiative et capacité à respecter des délais
Engineering school or equivalent Master’s student
Strong skills in computer vision, including OpenCV
General software and C++ development skills
Previous experience in machine learning is a plus
Keen to take initiatives, able to work independently and meet deadlines
Merci de postuler ici : https://taleez.com/apply/3dkpmkc?utm_source=Developpez.com
Compétences solides en vision par ordinateur, notamment OpenCV
Compétences générales en programmation, notamment C++
Connaissances générales en machine learning appréciées
Autonomie, bon esprit d'initiative et capacité à respecter des délais
Engineering school or equivalent Master’s student
Strong skills in computer vision, including OpenCV
General software and C++ development skills
Previous experience in machine learning is a plus
Keen to take initiatives, able to work independently and meet deadlines
Merci de postuler ici : https://taleez.com/apply/3dkpmkc?utm_source=Developpez.com
Description de la société
automatisés (aucun télépilote) qui détectent des défauts en temps réel.
Rejoignez une équipe jeune et innovante à la recherche d’individus talentueux pour développer la prochaine génération de drones intelligents!
Donecle inspects aircraft 20x faster than current methods, using 100% automated drones/UAVs (no pilot) which detect potential damages and defects in real time.
Join a young and innovative team, looking for like-minded talents to develop the next generation of intelligent UAV.
Site web : http://www.donecle.com
Rejoignez une équipe jeune et innovante à la recherche d’individus talentueux pour développer la prochaine génération de drones intelligents!
Donecle inspects aircraft 20x faster than current methods, using 100% automated drones/UAVs (no pilot) which detect potential damages and defects in real time.
Join a young and innovative team, looking for like-minded talents to develop the next generation of intelligent UAV.
Site web : http://www.donecle.com